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人口

日本の年齢別人口構成(2019 年)

2019 年における日本の年齢別人口構成を示す。横軸は人口構成,縦軸は年齢を示している。男性よりも女性のほうが長寿であり,75 歳以上の比率が大きくなっている(75 歳の男性比率 5.8 % に対し,女性比率 8.9 %)。

(出典)Demographic Yearbook 2019 ほか
図 日本の年齢別人口構成(2019 年)

世界の 65 歳以上人口割合

世界の 65 歳以上人口割合を示す。日本は,2010 年より他国より 65 歳以上人口割合が多くなっている。

(出典)World Poplation Prospects 2019 ほか
図 世界の 65 歳以上人口割合

65 歳以上人口の割合(上位 10 か国)

2024年の総人口に占める 65 歳以上人口の割合を比較すると,日本は世界(人口 10 万以上の国及び地域中)で最も高い。

表 65 歳以上人口の割合(上位 10 か国)(2024 年)
順位 国・地域 総人口(万人) 65 歳以上人口(万人) 総人口に占める 65 歳以上人口の割合(%)
1 日本 12376 3625 29.3
2 マルティニーク 34 9 25.3
3 プエルトリコ 324 80 24.7
4 イタリア 5934 1461 24.6
5 ポルトガル 1043 256 24.5
6 ギリシャ 1005 241 23.9
7 グアドループ 38 9 23.9
8 フィンランド 562 134 23.9
9 ドイツ 8455 1961 23.2
10 クロアチア 388 90 23.2

おもな国の女性の年齢別出産率(2018 年)

おもな国の女性の年齢別出産率を示す。横実は年齢,縦軸は女性の出産率である。30 ~ 34 歳が最も高く,25 ~ 29 歳,35 ~ 39 歳が続いている。40 歳を超えると,出産率が急激に低下する。

(出典)Demographic Yearbook 2019 ほか
女性の年齢別出産率とは,該当年齢の女性人口に対する率をいう。
図 おもな国の女性の年齢別出産率(2018 年)

日本の国勢調査人口の変遷

1872 年以降における日本の国勢調査人口の変遷を示す。

総数

日本の国勢調査人口の総数を示す。1872 年以降,2010 年まで総数は増加を続けていたが,2015 年に減少に転じた。

日本の人口減少をストップさせることはもはや不可能であり,残された道は人口減少と共存して,人口が減っても国民のウェルビーイング(身体的・精神的・社会的に満たされた状態)が高まるような経済を目指すことしかない。

(出典)国勢調査報告ほか
(注)1950 ~ 1970 年までは沖縄を含まない。
図 日本の国勢調査人口の変遷(総数)

出生数,死亡数,自然増加数

日本の国勢調査人口,人口動態総覧(2016年以降)の出生数,死亡数,自然増加数を示す。2000 年から 2010 年にかけて,自然増加数はマイナスに転じた(死亡数が出生数を上回るようになった)。

(出典)国勢調査報告,人口動態総覧ほか
(注)1950 ~ 1970 年までは沖縄を含まない。
図 日本の国勢調査人口の変遷(出生数,死亡数,自然増加数)

出生数の推移

厚生労働省政策統括官付人口動態・保健社会統計室「人口動態統計」における出生数の推移を示す(令和7年(2025年)は概数である)。

(出典)厚生労働省政策統括官付人口動態・保健社会統計室「人口動態統計」
図 日本の出生数の推移

合計特殊出生率の推移

厚生労働省政策統括官付人口動態・保健社会統計室「人口動態統計」における合計特殊出生率の推移を示す(令和6年(2024)は概数である)。

合計特殊出生率は「15 ~ 49 歳までの女性の年齢別出生率を合計したもの」で,一人の女性がその年齢別出生率で一生の間に生むとしたときの子どもの数に相当する。

(出典)厚生労働省政策統括官付人口動態・保健社会統計室「人口動態統計」
図 日本の合計特殊出生率の推移

都道府県別 合計特殊出生率

人口動態統計(確定数)における都道府県別の合計特殊出生率を示す(令和6年(2024)は概数である)。

令和6年(2024年),都道府県別にみると,沖縄県(1.54),福井県(1.46),鳥取・島根・宮崎県(1.43)が高く,東京都(0.96),宮城県(1.00),北海道(1.01)が低くなっている。

(出典)厚生労働省政策統括官付人口動態・保健社会統計室「人口動態統計」
図 都道府県別 合計特殊出生率

都道府県別 婚姻率と離婚率

令和4年(2022年) 人口動態統計(確定数)における都道府県別の婚姻率と離婚率を示す。

(出典)令和4年(2022)人口動態統計(確定数)
図 都道府県別 婚姻率と離婚率

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